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Python and FastAPI tutorial in Visual Studio Code

Python FastAPI tutorial showing IntelliSense and debugging support in Visual Studio Code, the best Python IDE.
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4-09 Gunicorn 사용하기

운영 환경에서 FastAPI 서버를 구동하기 위해서는 AWS 터미널에서 다음과 같은 명령을 실행해야 한다. ```no-highlight $ uvicorn main:app --r…
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FastAPI의 Uvicorn + Gunicorn 결합은 반드시 필요한 것인가?

개요 FastAPI는 비동기 프레임워크로 ASGI 서버를 지원하는 Uvicorn 과 함께 기동되어 사용된다. 다른 Flask, Django와 비교하여 성능이 2배정도 빠르다고 알려져있다. 하지만 성능이 빠르다고한들 개발자가 사용방법을 모르고 개발한다면 제대로 된 성능을 끌어올리기에는 어려움이 있을 수 있다. 우리는 정말 제대로 알고 사용하고 있는것인가? 이번 포스팅에서는 Uvicorn이 반드시 Guicorn과 결합이 필요한지에 대하여 알아보고자한다. 배경지식 Gunicorn이란 무엇인가? Gunicorn 은 WSGI 프로토콜을 사용하여 웹 애플리케이션과 상호 작용하는 서버이자 프로세스 관리자이다. Flask 또는 Django 와 같은 WSGI 동기식 웹 프레임워크로 작성된 애플리케이션을 제공한다. Gun..
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Gunicorn, Uvicorn 그리고 Fas.. : 네이버블로그

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[배포] Python ASGI 배포 서버 종류 비교

Python ASGI 배포 서버Python에서 웹 어플리케이션(Django, FastAPI, Flask 등)을 배포시 비동기 요청 처리를 위해, ASGI 서버를 사용하여 배포하게 되는데, Python 기반의 ASGI 서버들을 비교해보며, 종류와 특징에 대해 알아 본다. 주로 많이 언급되는 건 다음과 같다.Uvicorn (asyncio, uvloop)DaphneHypercornStarlette 사실 결론부터 말하자면, 사용하는 프레임워크나 기능에 따라 배포 서버에 대한 선택지가 한정적인 것으로 생각되는데 FastAPI로 배포를 희망→ 공식문서에서 지원하는 Uvicorn이나 Hypercorn 을 쓰는 것이 일반적 Django / Flask 에 Websocket 프로토콜 처리가 필요→ Daphne 이 적절  ..
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첫걸음 - FastAPI

FastAPI framework, high performance, easy to learn, fast to code, ready for production
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